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扑克中的贝叶斯定理:更新手牌范围
河牌时,松凶的手牌中有 30% 是没中的听牌。然后他下注了,他手牌中诈唬的占比降到 17.6%。每一个行动都是证据。贝叶斯定理告诉你它应该在多大程度上改变你的判断,起点是你之前的判断:先验。
这手牌
河牌。你拿着第二对,一手抓诈牌:它能赢他没中的听牌,除此之外什么都赢不了。他在 30 bb 的底池中下注 15 bb,所以你的跟注需要有 15 ÷ (45 + 15) = 25% 的时间获胜。
先预测
他的手牌中有 30% 是没中的听牌。他用每一手能赢你的牌下注,但只用一半没中的听牌下注。他下注之后,诈唬占他手牌的比例是高于还是低于 30%?
- 高于 30%
- 仍是 30%
- 低于 30%
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答案:低于 30%
他所有的强牌都会下注,而诈唬只有一半会下注,所以下注比之前更多地来自强牌:诈唬降到 17.6%。
一步步算出来
设想他的 100 手牌:30 手没中的听牌,70 手能赢你。70 手强牌全部下注,没中的听牌中有 15 手下注。85 次下注中有 15 次是诈唬:15 ÷ 85 = 17.6%。你的跟注至少需要 25%,所以你弃牌,尽管他在这里确实会诈唬。
实战中,你为每位玩家维护一个范围,并随每个行动收窄它。这就是同样的计算,按手牌类型逐一、逐街重复。
公式
P(诈唬 | 下注) = P(诈唬) × P(下注 | 诈唬) ÷ [P(诈唬) × P(下注 | 诈唬) + P(价值) × P(下注 | 价值)]
检查你的理解
他有 20% 的时间持有诈唬牌,80% 的时间持有价值牌。他用所有价值牌下注,并用一半的诈唬牌下注。他下注了:这是诈唬的概率是多少 %?
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答案:11.1%
0.2 × 0.5 ÷ (0.2 × 0.5 + 0.8 × 1) = 0.1 ÷ 0.9 ≈ 11.1%。
岩石有 5% 的时间持有诈唬牌,并且在这里用他的每一手牌下注,诈唬牌和价值牌都一样。他下注了:这是诈唬的概率是多少 %?
查看答案
答案:5%
0.05 × 1 ÷ (0.05 × 1 + 0.95 × 1) = 5%。当每手牌都下注时,下注不包含任何信息,先验保持不变。