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Parte 2 · Lezione 6 di 25 · Gratis

I tell sono nei dati

Un giocatore che non hai mai incontrato rilancia 6 delle prime 20 mani: il 30%. Quel numero sembra una lettura, ma è compatibile con una vera frequenza di rilancio ovunque tra circa il 10% e il 50%. Una statistica è una stima con un margine d’errore, e su un campione piccolo il margine d’errore è ampio.

La mano

Dietro quei 6 rilanci in 20 mani potrebbero esserci tre giocatori: un giocatore Tight-aggressive che rilancia il 20% delle mani, uno Loose-aggressive che rilancia il 30% o un Maniac che rilancia il 45%.

Prima prevedi

Dopo 20 mani, quale dei tre puoi escludere?

  1. Nessuno
  2. Il giocatore Tight-aggressive
  3. Il Maniac
Mostra la risposta

Risposta: Nessuno

6 su 20 è compatibile con qualsiasi frequenza vera tra circa il 10% e il 50%, quindi tutti e tre sono ancora plausibili. Venti mani sono un indizio, non una lettura.

I conti passo per passo

Il margine d’errore di una frequenza è di circa 1,96 × √(p × (1 − p) ÷ n) per lato rispetto a ciò che hai visto. Qui p = 6 ÷ 20 = 0,30 e n = 20: 1,96 × √(0,30 × 0,70 ÷ 20) ≈ 0,20, quindi dal 10% al 50%. Un metodo più accurato per i campioni piccoli, l’intervallo di Wilson, dà dal 15% al 52%. In ogni caso, tutti e tre gli stili sono ancora in gioco.

Il margine d’errore si restringe solo con la radice quadrata del campione: quattro volte le mani per metà dell’incertezza. Usa un campione piccolo come prior debole, combinalo con l’aspetto tipico di ogni stile e aggiornalo man mano che gli indizi crescono. Qui al tavolo, prova a nascondere gli stili dei bot e a indovinarli dalle loro azioni.

Formula

Frequenza osservata p = k ÷ n; margine d’errore al 95% ≈ p ± 1,96 × √(p × (1 − p) ÷ n), che si restringe come 1 ÷ √n (l’intervallo di Wilson è più accurato per i campioni piccoli)

Verifica cosa hai capito

  1. Ha rilanciato 30 delle 100 mani che hai visto. Dove si trova la sua vera frequenza di rilancio, con una confidenza del 95%?

    1. Esattamente al 30%
    2. Tra circa il 21% e il 39%
    3. Tra circa il 10% e il 50%
    Mostra la risposta

    Risposta: Tra circa il 21% e il 39%

    1,96 × √(0,30 × 0,70 ÷ 100) ≈ 0,09, quindi da circa il 21% al 39%. Cinque volte le mani rispetto a 20 hanno reso il margine d’errore √5 ≈ 2,2 volte più stretto.

  2. Per dimezzare l’incertezza di una statistica, servono circa quante mani?

    1. Il doppio
    2. Quattro volte tanto
    3. Dieci volte tanto
    Mostra la risposta

    Risposta: Quattro volte tanto

    L’incertezza si riduce con la radice quadrata del campione, quindi per dimezzarla servono quattro volte le mani.

L’app aggiunge uno strumento interattivo per questa lezione, il replay di una mano, la narrazione e domande di allenamento con numeri nuovi ogni volta.

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Questa lezione si basa su idee del capitolo 6 di The Mathematics of Poker di Bill Chen e Jerrod Ankenman (ConJelCo, 2006), spiegate con parole nostre; nulla è copiato dal libro. Poker Math Coach non è affiliato né approvato dagli autori o dall’editore.